地狱。”

主教似乎被吓住了。他刚坐下，英国技术代表杰米斯爵士又举起了手。

“非常感谢你给同行上的生物课。请问你是生物学家吗？或者神经学家？或者有医科学位？”

“都不是。但2029年上班的第一个月，我的团队就招募了四位顶尖的认知神经学家。其中一位是你的剑桥校友，你们认识。接下去两年我就差跟他们睡觉了。”

爵士笑着说声“真有钱”就坐下了。他身边的嘉德接过来：“也就是说你还是个外行。请问这里有专业人士吗？他刚才说的是权威理论，还是华丽的想象？还有，这些跟我们今天的主题真的有关吗？”

会场安静了片刻。

瑞士代表团一位女士怯生生站起来：“我在海德堡大学教过二十年神经生理学，也许能给个参考。图先生刚才讲的，原则上很准确。只是……省略了很多细节，经过高度抽象。我刚才听起来也像是才明白。”

图海川向她鞠了一躬：“谢谢您证明我的大脑还在正常工作。嘉德女士，我向你担保，刚才这些问题关系重大。因为下面我就要讲为什么别人造不出来，我却造出来了。

“当今的概率学ai做法很精明。他们不去妄想整个世界的数据，而是专攻非常狭窄、非常单纯的一点。比如规则简单到极致的围棋。阿尔法狗上手先看几百万张棋谱，这比任何人加上他的所有祖先能下的棋还要多得多。所以人永远下不过狗了，这样看没有任何意外。课题稍微宽泛一点，概率学ai的吃力程度就指数上升。因为它的架构原则不是为复杂数据准备的，缺乏通用潜力，更没有几亿年累积的世界模型。比如人脸识别，ai最成功的领域之一。从上个世纪开始搞了八十年左右，投入不计其数的智慧、金钱和算力，计算过上百亿张脸，现在ai终于超过人了。还不是完全超越，抗干扰能力和跨年龄识别还远远比不上。大脑呢？刚才那个吃奶的婴儿就会识别人脸。等他八十岁的时候，还能识别八岁时见过的脸！

“正是这样成功的例子，让我在2029年接近完全绝望。这个世界太大、太复杂，数据量无限。我们用概率学ai攻克人脸识别这样一个小小的领域都需要八十年的消耗战，什么时候才能建成一个世界模型？”

图海川的声音变低了，眼睛不再看听众，似乎坐在那里自言自语。听众们全神贯注，跟着浸入2029年那颗独自沉思的大脑之中。

“我想不起从哪天开始，意识到互联网的结构和大脑极其相似。分布式网络，不是设计的而是生长的，自然适应物质世界环境，自然分层，自然分区，底层节点连接着无数感官，接受无数种信息，被这些信息塑造，继续生长。它就在那里。我可能一直都知道。

“但是互联网极端复杂的数据结构和通信协议蒙蔽了我的眼睛，让我不敢向那扇门迈出一步。门后面的东西太庞大、太复杂，而我想要的是简化——直到我认识王招弟博士。万国宝的诞生，第三位需要感谢的人是她。如果说我是一个大号反应池，乱七八糟的东西都腌在里面慢慢发酵，王博士就是一道闪电，瞬间点燃所有反应。”

礼堂中每一双眼睛都转向第六排。王招弟面不改色，仿佛说的是别人。张翰在她旁边，倒被闪得埋头打了个喷嚏。

“我面试她用了25分钟。那时我准备的一堆问题才问到三分之一，问她为什么对自然语言翻译ai感兴趣。她答道：‘语言是头脑之间的通信协议。一百年前世界人民离得很远，各说各的，也就罢了。现在有了互联网，大家直接交谈。但自然语言太多，协议太乱接口太差，白瞎了互联网统一的基础协议。难道不该改进一下吗？’

“面试马上结束。王博士成了我的合作伙伴。我送她出门之后，一个人在走廊里来回横跳。这个面试让我突然明白了，万国宝项目到底站在什么位置上。互联网真正的神经元是人，是几十亿颗大脑！他们已经进化了几百万年，所有底层构建齐备！互联网本身进化了将近一百年，但它的速度比自然进化快千万倍！它就在那里，数据饱胀得无法理解，通信密集得快要爆炸，只等出现一个机制，向上简化！而万国宝，如果按我的想法做成了，就是那统一的数据结构，统一的协议！以前吓倒我的那些复杂细节，现在看来无关痛痒。它和大脑一样，需要的只是连接。统一定义、可以抽象、可以产生概念的连接。这不就是语言吗？霍桑说得再准确不过：我想造一颗大脑，所有大脑组网形成的大脑，比我们更高一层的智能，互联网的灵魂。所有条件已经准备好了。”

张翰经历了周克渊的当头棒喝，今天已经不再震惊。他左看右看听众的神情，猜想那天自己像谁。

“声明一点： 2029年的我太过狂妄，没有看清整个局面。今天的世界是这个样子，证明我只对了一半。还有一条路可以走通，建立在概率学ai基础上的道路。究竟是怎么走通的，我到今天也不太明白。我讲完之后，希望戈德曼博士可以教我们。”

戈德曼进入会场以来一言不发。现在置于炉火之上，终于站起来：